Python编程基础与数据分析入门
此课程由 欢迎光临全家 友情编写
授课老师：znl
介绍
一门计算机语言的基础课，难度并不大但是非常实用，也会在后面实习，工作及其他课程中经常用到。除了基础语法，侧重于数据分析，数据可视化等。
大纲
| 周次 | 主题 | 内容主题 |
|---|---|---|
| 1 | Python 基础 | 编程语言概述，安装和使用 |
| 2 | Python 基础 | 自带基础数据结构（作业 1） |
| 3 | - | 上机 1 |
| 4 | 简单程序 | 控制流和函数（作业 2） |
| 5 | 简单程序 | 字符串和文件操作（作业 3） |
| 6 | - | 上机 2 |
| 7 | - | 期中考试 |
| 8 | 数据分析基础 | Numpy 和 Pandas 入门 |
| 9 | 数据分析基础 | 数据处理与分析（作业 4） |
| 10 | 数据分析基础 | 数据可视化 |
| 11 | - | 上机 3 |
| 12 | 人工智能入门 | 机器学习入门 1-监督学习 |
| 13 | 人工智能入门 | 机器学习入门 2-非监督学习（作业 5） |
| 14 | 人工智能入门 | 自然语言处理入门 |
| 15 | - | 上机 4（网络爬虫入门） |
| 16 | 期末总结 | 课程整体回顾 |
冲A:
- 首先保证好好落实知识做好作业，这门课学习阶段不同于后面更高阶的计算机课(如数据结构与算法导论等)以及后续对Python语言的应用，并不推荐使用AI来写作业代码，在学习阶段耐心debug，啃透代码的逻辑原理是很重要的。
- 推荐上课时记一些笔记，把每个章节基础语法和比较重要的几个包的写法整理下来。不会的内容多和老师或者助教交流。
- 在使用AI辅助这一方面，可以问AI一些基础原理，在搞懂基础原理后再自己应用这些语法来解决问题，而不是直接让AI出答案。若有时需要用AI出一些写法，确保能完全读懂AI给出的代码
Tips：
- 私货：强推xjr老师，人超级好，无考勤，除考试外分数都很轻松拿满，最后一节课还会点奶茶😋
资源速通：
笔者自存的课件、书籍：
链接: https://pan.baidu.com/s/1xgqjxMoxakIofIwl80Hl2w?pwd=ngy4 提取码: ngy4